什麼時候要逃?
這波AI上限到底在哪裡
什麼時候會泡沫破裂
是明年逃嗎?後年?
等經歷通縮後再觀望嗎
個人覺得以文明發展的角度走到AI這步也只是必然
只是本輪押注的真的就是一路是AI的終點了嗎?接下來直直往機器人跟外太空邁進了?
所以我們立場跟態度該視作看好AI,
還是只是LLM模型?
會不會很快LLM模型成長的邊際逐漸顯現。
而AGI是下一輪?
❤ 11💬 15 則留言
留言 14
B1
夏夜獨閑07/20 13:08
❤ 3
我覺得泡沫清掉的是投機股票,留下來的是生產力工具。
LLM已到邊際,具身智能才是下半場:
~
真正的戰場在能進入物理世界(機器人、自動化、Agent)的落地應用。
別問何時跑路,改問「AI今天能幫我降低多少成本、提升多少效率」。
能帶來真實 ROI的才是實相,其餘全是籌碼。
B2
匿名07/20 13:19
❤ 1
如果可以知道什麼時候要逃,我就買空單等財富自由了
B3
輔仁大學07/20 13:30
❤ 1
現在處在估值2倍合理、腰斬也合理的年代,看你怎麼說故事。
不過還是能看供應鏈評斷風險的,美股巨頭(甲方),賺終端客戶的錢,再把錢往廠商往中下游灑(台灣大多數屬於此類),所以簡單講巨頭們的策略可以完全左右整個科技業走勢,但巨頭是邪惡的,總有各種方法可以活下去,所以就看你評估巨頭們什麼時候要把錢收回去,就是估值過高之時
B4
國立臺灣科技大學07/20 13:32
AGI的實現不用建立在LLM上面嗎?
下面可能有點廢話...
我覺得為了實現AGI,只會更推升LLM成長而已,本質上LLM的能力寬度就是依賴於訓練用的資料的多元性,對一個被放進機器人的LLM,需要開始蒐集sensor數據去建立對應的向量空間跟調整權重,這就是它往新方向成長的養分了。(打補丁:這裡講的是寬度不是深度,深度的運算、推理等要在保證正確性的前提下,LLM一定會有極限,必須調用外部工具)
真正的邊際效應應該存在於 硬體算力、電力、能量轉換效率 這些現實的問題上,所以無論是AGI還是LLM都不是觀察市場邊際的標的,而是上述這些基礎設備供應的能力與成本控制能否跟得上。
B5
raymanqqq07/20 13:36
這次是 AI 的修正,還是泡沫破裂,的確是該思考的時候,如果真的是泡沫破了,為什麽不跑?
B6
雪菓07/20 13:43
不追高殺低,不摸頭猜底,整天想東想西,不如放著躺平
B7
嘉南藥理大學07/20 14:54
空頭正在發生時 不會全市場都認為是空頭 誰知道
B8
匿名07/20 19:29
AI不會泡沫啊
沒有獨佔市場 沒有技術領先 本益比還比台積電高的公司就不好說了
B9
口愛ㄟ馬07/20 19:30
❤ 2
為什麼會一直覺得會像當年網路泡沫一樣破掉?
B10
匿名07/20 20:55
你要知道題材未來
跟股價沒有太直接的關係
你看手機、電腦
都曾經引領各自的大牛市
因為當時是藍海市場
大家都有本夢比的故事可以寫
現在這些東西進入紅海市場
你一樣有很好的手機
很好的pc可以用
這些公司營收也很好
股價呢?
所以這是兩回事
B11
匿名07/20 20:58
❤ 2
半導體EPS都在高點PE還在在低點
股價就算下滑也是因為生意變差而非泡沫
巨頭更不需要擔心 每個本業都是印鈔機
多那些錢不投資AI也沒地方花
要是沒有這波AI浪潮
META今天還會繼續斥巨資搞87原宇宙
關於AI落地,本人非常有感
平常工作生產力大幅提升
行業內不擁抱AI的就是準備被時代淘汰
至於像歐巴一樣槓桿開爆然後被教訓一波
這就另當別論了
B12
applee07/20 21:46
問就是快跑
B14
匿名07/21 13:02
作業一抄又抄,二天前進的倉今天又大賺了
B15
佛光大學07/21 13:28
應該繼續往上,但是短期股價基本面影響不高。情緒面影響更大,就看你抱不抱的住。